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    Data splitting strategies for improving data driven models for reference evapotranspiration estimation among similar stations
    Karimi, Sepideh ; Landeras, Gorka ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 162 (2019-07-01), S. 70-81
    Online unknown
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    Reference evapotranspiration estimation and modeling of the Punjab Northern India using deep learning
    Jain, Sushma ; Mandeep Kaur Saggi
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 156 (2019), S. 387-398
    Online unknown
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    Evolutionary algorithm for reference evapotranspiration analysis
    Nedeljkovic, Blagoje ; Golubovic, Zoran ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 150 (2018-07-01), S. 1-4
    Online unknown
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    Improving reference evapotranspiration estimation using novel inter-model ensemble approaches
    Chai Hoon Koo ; Min Yan Chia ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 187 (2021-08-01), S. 106227
    Online unknown
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    Comparison of four bio-inspired algorithms to optimize KNEA for predicting monthly reference evapotranspiration in different climate zones of China
    Fan, Junliang ; Dong, Jianhua ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 186 (2021-07-01), S. 106211
    Online unknown
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    Evaluation of stacking and blending ensemble learning methods for estimating daily reference evapotranspiration
    Yousef Alhaj Hamoud ; Jiao, Xiyun ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 184 (2021-05-01), S. 106039
    Online unknown
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    Using MARS, SVM, GEP and empirical equations for estimation of monthly mean reference evapotranspiration
    Khalili, Keivan ; Mehdizadeh, Saeid ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 139 (2017-06-01), S. 103-114
    Online unknown
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    Daily reference evapotranspiration estimates by artificial neural networks technique and empirical equations using limited input climate variables
    Antonopoulos, Athanasios V. ; Antonopoulos, Vassilis Z.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 132 (2017), S. 86-96
    Online unknown
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    Comparative analysis of reference evapotranspiration equations modelling by extreme learning machine
    Shamshirband, Shahaboddin ; Petković, Dalibor ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 127 (2016-09-01), S. 56-63
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    Development of reference evapotranspiration equations using an artificial intelligence-based function discovery method under the humid climate of Northeast India
    Pandey, Pramod ; Pandey, Vanita
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 179 (2020-12-01), S. 105838
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    Multi-step ahead forecasting of daily reference evapotranspiration using deep learning
    Lucas Borges Ferreira ; Fernando França da Cunha
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 178 (2020-11-01), S. 105728
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    Reference evapotranspiration time series forecasting with ensemble of convolutional neural networks
    Petrônio Cândido de Lima e Silva ; Patrícia de Oliveira e Lucas ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 177 (2020-10-01), S. 105700
    Online unknown
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Uncertainty analysis of artificial intelligence modeling daily reference evapotranspiration in the northwest end of China
    Wu, Min ; Li, Bo ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 176 (2020-09-01), S. 105653
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Support vector machine enhanced empirical reference evapotranspiration estimation with limited meteorological parameters
    Chai Hoon Koo ; Yuk Feng Huang ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 175 (2020-08-01), S. 105577
    Online unknown
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    Realizing chain-wide transparency in meat supply chains based on global standards and a reference architecture
    Kassahun, Ayalew ; Tekinerdogan, Bedir ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 123 (2016), S. 275-291
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Determination of dominant weather parameters on reference evapotranspiration by path analysis theory
    Kang, Duan’gang ; Yu, Miao ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 120 (2016), S. 10-16
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A reference architecture for Farm Software Ecosystems
    Scholten, Huub ; Kassahun, Ayalew ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 125 (2016), S. 12-28
    Online unknown
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Neuro-fuzzy estimation of reference crop evapotranspiration by neuro fuzzy logic based on weather conditions
    Petković, Dalibor ; Wakil, Karzan ; et al.
    In: Computers and Electronics in Agriculture, Jg. 173 (2020-06-01), S. 105358
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?

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