Transfer function estimation with SMC method for combined heat transfer: insensitivity to detail refinement of complex geometries ; Transfer function estimation with SMC method for combined heat transfer: insensitivity to detail refinement of complex geometries: CHT-21 ICHMT - International Symposium on Advances in Computational Heat Transfer, Aug 2021, Rio de Janeiro (online), Brazil.
In: https://hal.science/hal-03518194 ; 2021, 2021
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videoRecording
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The optimization of heat transfers in engineering systems such as heat exchangers requires the analysis of the influence of heat sources on the temperature at different positions of interest in the system under study. In order to solve the coupled heat transfers in these systems, their complex couplings and 3D geometries must be taken into account with great accuracy. Recent developments in probabilistic formulations in the context of coupled heat transfers (linear conduction-radiation-convection) have opened a new way to solve such problems with Monte Carlo (MC) algorithms, using numerical computations libraries from image synthesis to handle complex geometries. To estimate the temperature at a probe position of interest, random paths are generated from the probe position and propagate through the geometry until a known temperature is reached. From a single MC calculation to sample the path statistics, the Symbolic Monte Carlo (SMC) method is used to express the probe temperature as a linear function of the sources. This function can then be used to estimate the probe temperature for any source value, this avoids the need to repeat Monte Carlo simulations for each change in source value, greatly reducing the computational time. This approach is applied to the case of an open cavity porous medium and the insensitivity of the computation time to the complexity and refinement of the geometry is demonstrated.At the CHT-21 international conference in August 2021 on advances in numerical heat transfer, this work was presented orally and is the subject of this video. Following this presentation, this research work has been published in the conference proceedings (https://hal-mines-albi.archives-ouvertes.fr/hal-03374353) ; L’optimisation des transferts thermiques dans les systèmes d’ingénieurs tels que les échangeurs de chaleur nécessite l’analyse de l’influence des sources de chaleur sur la température à différentes positions d’intérêt dans le système étudié. Afin de résoudre les transferts de chaleurs couplés dans ...
Titel: |
Transfer function estimation with SMC method for combined heat transfer: insensitivity to detail refinement of complex geometries ; Transfer function estimation with SMC method for combined heat transfer: insensitivity to detail refinement of complex geometries: CHT-21 ICHMT - International Symposium on Advances in Computational Heat Transfer, Aug 2021, Rio de Janeiro (online), Brazil.
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Autor/in / Beteiligte Person: | Penazzi, Léa ; Blanco, Stéphane ; Caliot, Cyril ; Coustet, C. ; El-Hafi, Mouna ; Fournier, Richard, A ; Gautrais, Jacques ; Centre de recherche d'Albi en génie des procédés des solides divisés, de l'énergie et de l'environnement (RAPSODEE) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT École nationale supérieure des Mines d'Albi-Carmaux (IMT Mines Albi) ; Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT) ; Procédés, Matériaux et Energie Solaire (PROMES) ; Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Laboratoire Énergies et Mécanique Théorique et Appliquée (LEMTA ) ; Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Groupe de Recherche Energétique, Plasmas et Hors Equilibre (LAPLACE-GREPHE) ; LAboratoire PLasma et Conversion d'Energie (LAPLACE) ; Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT) ; Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications Pau (LMAP) ; Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Méso-Star ; Centre de Recherches sur la Cognition Animale - UMR5169 (CRCA) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Biologie Intégrative (CBI) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI) ; Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) |
Link: | |
Zeitschrift: | https://hal.science/hal-03518194 ; 2021, 2021 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2021 |
Medientyp: | videoRecording |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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